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문제 제목 정답률 난이도 344. reverse-string 76.8% Easy Reverse String - LeetCode Can you solve this real interview question? Reverse String - Write a function that reverses a string. The input string is given as an array of characters s. You must do this by modifying the input array in-place [https://en.wikipedia.org/wiki/In-place_algo leetcode.com 문제 요약. 문자열을 역순으로 바꾸는 함수를 작성해라 조건 1) 입력은 문자로 이루어진 배열로 주어진다..

문제 제목 정답률 난이도 125. valid-palindrome 44.5% Easy Valid Palindrome - LeetCode Can you solve this real interview question? Valid Palindrome - A phrase is a palindrome if, after converting all uppercase letters into lowercase letters and removing all non-alphanumeric characters, it reads the same forward and backward. Alphanumeric cha leetcode.com 문제 요약 주어진 문자열이 팰린드롬이면 참을, 아니라면 거짓을 반환하라 조건 1) 모든 대문자를..

코딩테스트시 필수 체크 목록 코딩테스트는 기술지식, 코딩 능력, 문제해결 역량들을 확인하기 위한 시험이기 때문에 제일 중요한 것은 "모든 테스트 케이스를 통과하도록 풀어야 한다" 모든 테스트 케이스를 통과하기 위해서 크게 두가지 사항을 고려해야 한다. ✔️시간 복잡도를 고려해야 한다. 시간 복잡도가 $O(n^{2})$이면 Timeout 발생 $O(n)$ 또는 $O(nlog_{n})$ 정도 되어야 테스트 케이스를 통과 하지만 대부분 python이 C++나 자바보다 실행 속도가 느리기 때문에 특히 알고리즘 최적화에 중점을 두어야 한다. ✔️예외처리를 수행해야 한다. 입력값이 0이거나 null이 들어오는 경우 해당 값에 대한 검증 과정이 필수적으로 포함되어야 한다.

많이 사용되는 기본으로 제공하는 라이브러리 목록 리스트이다. 공식 문서를 기준으로 어떠한 기능들을 제공하는지 정리해 보자. 🪅import collections dictionary, list, set, tuple 자료형에 대한 대안을 제공한다. 해당 게시글 참고(https://steady-eschoi.tistory.com/5) 🪅import heapq 이진트리 기반의 최소 heap 알고리즘(부모 노드의 값은 항상 자식 노드보다 작거나 같음)을 제공한다. 가장 작은 값은 heap [0]에 위치 heappush heappop heappushpop heapreplace heapify nlargest nsmallest from heapq import * #힙 모듈의 힙큐 객체를 위한 배열 선언 h=[] #선언 된..

공부를 시작하기 앞서 티스토리 방문자 100명을 달성했다🎇 새로운 사람 백명을 만났다고 생각하면 꽤 대단한 숫자가 아닐까 스스로를 칭찬함과 동시에 더 꾸준히 글을 올리기를 다짐하며! 오늘의 공부를 시작해 보자. * 이 글은 네이버 부스트 코스의 딥러닝 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 오늘은 딥러닝에서 활용하는 Neural Network 구조와 Multi-Layer Perceptron에 대해 알아보자. 0. Neural Network 란? 포유류의 신경망을 모방하고자 하는 시스템이다. (비행기는 새를 모방했지만, 꼭 새의 방식으로만 날지는 않는다. 이게 무슨 말이냐 하면 점차 발전하며 프로펠러나 엔진 등을 추가하고 좋은 성능을 내기 위해서 다양한 연산을 추가하는 과정에서 처음의 목적인 새의 ..

자격증 시험 후기에 앞서 2023 데이터 분석 준전문가, 전문가 일정은 다음과 같다. ADsP(데이터분석 준전문가) 일정 회차 접수기간 수험표 발급 시험일 사전점수발표 결과발표 제 36회 1/25~1/31 2/10 2/26(일) 3/17 3/24 제 37회 4/17~4/21 5/4 5/20(토) 6/9 6/16 제 38회 7/17~7/21 8/4 8/19(토) 9/8 9/15 제 39회 9/18~9/22 10/6 10/21(토) 11/10 11/17 ADP(데이터분석 전문가) 일정 필기와 실기로 구성 필기 일정은 ADsP 일정과 동일 회차 접수기간 수험표 발급 시험일 사전점수발표 결과발표 증빙서류제출기간 실기 제 28회 2/13~2/17 2/24 3/12(일) 3/31 4/7 4/7~4/14 제 29회 ..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 딥러닝 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 오늘은 인공지능의 하위 항목인 딥러닝의 정의와 구성요소에 대해 알아보자. 0. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의는 다음과 같다. 인공지능 : 사람의 지능을 모방하는 것 머신러닝 : 데이터를 이용한 학습으로 사람의 지능을 모방하는 것 딥러닝 : 인공 신경망(Neural network) 구조를 활용한 데이터를 이용한 학습으로 사람의 지능을 모방하는 것 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 여러 가지 방법으로 포함 관계를 나타낼 수 있다. - 집한 연산으로 표현 인공지능 $\supset$ 머신러닝 $\supset$ 딥러닝 - 벤 다이어 그램으로 표현 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 중 이번 강의에..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 인공지능(AI) 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 오늘은 벡터와 행렬에 대해 알아보자. 1. 벡터란? 숫자를 원소로 가지는 리스트 또는 배열을 의미한다. [1, 2, 3] np.array([1, 2, 3]) #shape : (3, ) 공간에서의 한 점을 의미한다. 행벡터 $ \begin{bmatrix}1 & 2 & 3 \end{bmatrix}$ 열벡터 $\begin{bmatrix}1\\2\\3 \end{bmatrix}$ 원점으로부터 상대적 위치를 의미한다. (길이+방향) - 특징 차원이 같으면 덧셈, 뺄셈, 곱셈을 계산할 수 있다. - 주요 연산 ① 성분곱(Hadamard product) $X=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\end{bmatrix}..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 인공지능(AI) 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 0. numpy란? 파이썬의 고성능 과학 계산용 패키지 일반 리스트에 비해 빠르고, 메모리 효율적 1. numpy의 기본적 단위 ndarray 2. ndarray creation array import numpy as np np.array(리스트, 타입) Dynamic typing not supported * python의 가장 큰 특징중 하나인 dynamic typing(실행될 때 데이터 type을 인식하므로 다양한 데이터 타입을 지원)을 지원하지 않고, 하나의 데이터 type만 배열에 넣을 수 있다. arrange np.arange(start, end, step) or np.arange(범위) reshap..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 인공지능(AI) 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 머신러닝에서 제일 많이 사용되는 csv에 대해 자세히 알아보자 1) csv (Comma Separate Value) - 쉼표(,)로 구분한 텍스트 파일 - 엑셀 양식의 데이터를 프로그램에 쓰기 위한 데이터 형식 - 파일로도 데이터를 처리할 수 있지만, csv 모듈을 이용해 csv 객체로 처리 가능 import csv reader=csv.reader(f, delimeter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL) delimeter : 글자를 나누는 기준 (기본 : ,) lineterminator : 줄바꿈 기준 (기본 : \r\n) quotechar : 문자열을 둘러싸는 신호..