* ์ด ๊ธ์ ๋ค์ด๋ฒ ๋ถ์คํธ ์ฝ์ค์ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ(AI) ๊ธฐ์ด ๋ค์ง๊ธฐ ๊ฐ์๋ฅผ ์๊ฐํ๋ฉฐ ์ ๋ฆฌํ ๊ธ์ ๋๋ค. ์ค๋์ ๋ฒกํฐ์ ํ๋ ฌ์ ๋ํด ์์๋ณด์. 1. ๋ฒกํฐ๋? ์ซ์๋ฅผ ์์๋ก ๊ฐ์ง๋ ๋ฆฌ์คํธ ๋๋ ๋ฐฐ์ด์ ์๋ฏธํ๋ค. [1, 2, 3] np.array([1, 2, 3]) #shape : (3, ) ๊ณต๊ฐ์์์ ํ ์ ์ ์๋ฏธํ๋ค. ํ๋ฒกํฐ $ \begin{bmatrix}1 & 2 & 3 \end{bmatrix}$ ์ด๋ฒกํฐ $\begin{bmatrix}1\\2\\3 \end{bmatrix}$ ์์ ์ผ๋ก๋ถํฐ ์๋์ ์์น๋ฅผ ์๋ฏธํ๋ค. (๊ธธ์ด+๋ฐฉํฅ) - ํน์ง ์ฐจ์์ด ๊ฐ์ผ๋ฉด ๋ง์ , ๋บ์ , ๊ณฑ์ ์ ๊ณ์ฐํ ์ ์๋ค. - ์ฃผ์ ์ฐ์ฐ โ ์ฑ๋ถ๊ณฑ(Hadamard product) $X=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\end{bmatrix}..
