🐇꾸준히, 한걸음씩☘️

공부를 시작하기 앞서 티스토리 방문자 100명을 달성했다🎇 새로운 사람 백명을 만났다고 생각하면 꽤 대단한 숫자가 아닐까 스스로를 칭찬함과 동시에 더 꾸준히 글을 올리기를 다짐하며! 오늘의 공부를 시작해 보자. * 이 글은 네이버 부스트 코스의 딥러닝 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 오늘은 딥러닝에서 활용하는 Neural Network 구조와 Multi-Layer Perceptron에 대해 알아보자. 0. Neural Network 란? 포유류의 신경망을 모방하고자 하는 시스템이다. (비행기는 새를 모방했지만, 꼭 새의 방식으로만 날지는 않는다. 이게 무슨 말이냐 하면 점차 발전하며 프로펠러나 엔진 등을 추가하고 좋은 성능을 내기 위해서 다양한 연산을 추가하는 과정에서 처음의 목적인 새의 ..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 딥러닝 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 오늘은 인공지능의 하위 항목인 딥러닝의 정의와 구성요소에 대해 알아보자. 0. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의는 다음과 같다. 인공지능 : 사람의 지능을 모방하는 것 머신러닝 : 데이터를 이용한 학습으로 사람의 지능을 모방하는 것 딥러닝 : 인공 신경망(Neural network) 구조를 활용한 데이터를 이용한 학습으로 사람의 지능을 모방하는 것 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 여러 가지 방법으로 포함 관계를 나타낼 수 있다. - 집한 연산으로 표현 인공지능 $\supset$ 머신러닝 $\supset$ 딥러닝 - 벤 다이어 그램으로 표현 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 중 이번 강의에..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 인공지능(AI) 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 오늘은 벡터와 행렬에 대해 알아보자. 1. 벡터란? 숫자를 원소로 가지는 리스트 또는 배열을 의미한다. [1, 2, 3] np.array([1, 2, 3]) #shape : (3, ) 공간에서의 한 점을 의미한다. 행벡터 $ \begin{bmatrix}1 & 2 & 3 \end{bmatrix}$ 열벡터 $\begin{bmatrix}1\\2\\3 \end{bmatrix}$ 원점으로부터 상대적 위치를 의미한다. (길이+방향) - 특징 차원이 같으면 덧셈, 뺄셈, 곱셈을 계산할 수 있다. - 주요 연산 ① 성분곱(Hadamard product) $X=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\end{bmatrix}..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 인공지능(AI) 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 0. numpy란? 파이썬의 고성능 과학 계산용 패키지 일반 리스트에 비해 빠르고, 메모리 효율적 1. numpy의 기본적 단위 ndarray 2. ndarray creation array import numpy as np np.array(리스트, 타입) Dynamic typing not supported * python의 가장 큰 특징중 하나인 dynamic typing(실행될 때 데이터 type을 인식하므로 다양한 데이터 타입을 지원)을 지원하지 않고, 하나의 데이터 type만 배열에 넣을 수 있다. arrange np.arange(start, end, step) or np.arange(범위) reshap..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 인공지능(AI) 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 머신러닝에서 제일 많이 사용되는 csv에 대해 자세히 알아보자 1) csv (Comma Separate Value) - 쉼표(,)로 구분한 텍스트 파일 - 엑셀 양식의 데이터를 프로그램에 쓰기 위한 데이터 형식 - 파일로도 데이터를 처리할 수 있지만, csv 모듈을 이용해 csv 객체로 처리 가능 import csv reader=csv.reader(f, delimeter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL) delimeter : 글자를 나누는 기준 (기본 : ,) lineterminator : 줄바꿈 기준 (기본 : \r\n) quotechar : 문자열을 둘러싸는 신호..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 인공지능(AI) 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. File System : OS(운영체제)에서 파일을 저장하는 트리구조 저장체계 종류 1. Binary File : 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태인 이진(법)으로 저장된 파일 ex. excel, word 등 2. Text File : 사람이 이해할 수 있는 문자열 형식으로 저장된 파일로 ASCII/Unicode 로 저장됨 ex. 메모장으로 열리는 파일(HTML, code) 사용방법 1) 파일 열기 f = open("파일이름", mode="접근모드 종류") cf) 접근모드 종류 r (읽기 모드) w (쓰기 모드) a (추가 모드) : 파일의 마지막에 새로운 내용을 추가할 때 사용 2) 파일 닫기 f.close()..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 인공지능(AI) 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 예외처리 사용 목적 : 잘못된 상황에 대처가 필요한 경우 사용한다. 1. try~except 구문 : 기본적인 예외 처리 기법 사용방법 try: 검증해야하는 코드 except: 예외 발생시 대응코드1 except: 예외 발생시 대응코드2 ... except Exceptions as e: 예외 발생시 대응코드3 else: 정상작동시 대응코드 finally: 예외 발생과 관계없이 수행되는 코드 특징 - 여러 개의 예외 처리를 할 수 있음 - 전체 예외 처리를 할 수 있음 except Exceptions as e: cf) Exceptions로 전체 에러에 대응하는것은 정확히 어느 부분때문에 오류가 나는지 모르기 때..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 인공지능(AI) 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 가상환경 최종최종최종최종.hwp 정리 Conda를 사용하는 이유 : 라이브러리 안에 파이썬 코드가 아닌 파일들은 컴파일된 파일들을 설치해주어야 하는데 Conda는 해당 작업들을 자동으로 수행해줌. 1) 가상환경 만들기 conda create -n 가상환경이름 python=파이썬버전 2) 가상환경 활성화 conda activate 가상환경이름 결과 (base) -> (가상환경이름) 3) 가상환경 비활성화 conda deactivate 가상환경이름 4) 가상환경에서 패키지 설치 (base) > conda activate 가상환경이름 (가상환경이름) > conda install 패키지명 5) 가상환경 리스트 확인 ..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 인공지능(AI) 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 프로젝트를 할때, 내가 만든 코드를 간단히 다른 팀원들이 사용하게 하고 싶었던 적이 많았다. api를 호출한다거나 모듈로 만든다거나,,, 학기중에는 다른 과제때문에 이러한 용어들에 지레 겁먹고 다른 팀원들에게 거의 부탁했었다. 한번쯤은 정복하고 넘어가야 하는 개념이라고 생각했는데, 하고 싶은 공부를 하려다 보니 마침 공부할 좋은 기회가 생겼다. 집중해서 공부해서 내걸로 만들어 보자. 1) Module 모듈 혹은 API (=부품) - 작은 프로그램 조각들 - 프로그램을 모듈화하면 다른 프로그램이 사용하기 쉬워짐 ex. 네이버 접속 모듈(혹은 api) -> 게임에서 사용 ex. Built-in Module - 모..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 인공지능(AI) 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. Decorator는 해당 강의만으로는 이해가 어려워 다시 찾아서 정리하였음 클래스와 객체 절차지향 vs 객체지향 절차지향 : 수강신청의 시작부터 끝까지 순서대로 저장 객체지향 : 수강신청 관련 주체들의 행동과 데이터 들을 중심으로 프로그램 작성 객체지향 프로그래밍 Object-Oriented Programming - 클래스와 인스턴스(=객체) 붕어빵틀 붕어빵 - 객체 : 속성(Attribute)와 행동(Action)을 가짐 변수(variable) 함수(method) 코드로 살펴보기 더보기 class SoccerPlayer(object): 상속받는 객체명 def __init__(self, name : 자료형, ..