🐇꾸준히, 한걸음씩☘️

공부를 시작하기 앞서 티스토리 방문자 100명을 달성했다🎇 새로운 사람 백명을 만났다고 생각하면 꽤 대단한 숫자가 아닐까 스스로를 칭찬함과 동시에 더 꾸준히 글을 올리기를 다짐하며! 오늘의 공부를 시작해 보자. * 이 글은 네이버 부스트 코스의 딥러닝 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 오늘은 딥러닝에서 활용하는 Neural Network 구조와 Multi-Layer Perceptron에 대해 알아보자. 0. Neural Network 란? 포유류의 신경망을 모방하고자 하는 시스템이다. (비행기는 새를 모방했지만, 꼭 새의 방식으로만 날지는 않는다. 이게 무슨 말이냐 하면 점차 발전하며 프로펠러나 엔진 등을 추가하고 좋은 성능을 내기 위해서 다양한 연산을 추가하는 과정에서 처음의 목적인 새의 ..

* 이 글은 네이버 부스트 코스의 딥러닝 기초 다지기 강의를 수강하며 정리한 글입니다. 오늘은 인공지능의 하위 항목인 딥러닝의 정의와 구성요소에 대해 알아보자. 0. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의는 다음과 같다. 인공지능 : 사람의 지능을 모방하는 것 머신러닝 : 데이터를 이용한 학습으로 사람의 지능을 모방하는 것 딥러닝 : 인공 신경망(Neural network) 구조를 활용한 데이터를 이용한 학습으로 사람의 지능을 모방하는 것 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 여러 가지 방법으로 포함 관계를 나타낼 수 있다. - 집한 연산으로 표현 인공지능 $\supset$ 머신러닝 $\supset$ 딥러닝 - 벤 다이어 그램으로 표현 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 중 이번 강의에..